Seconde · Mathématiques

Échantillonnage et simulations de fréquences

Chapitre 12

15 questions originales à réponses multiples pour vérifier les notions, les méthodes et les points de vigilance du chapitre.

Prends papier et stylo. Coche toutes les propositions justes ; leur nombre varie. Trace les petits programmes à la main. Les fréquences et probabilités sont sans dimension. Les données choisies et les traces imposées ne sont pas présentées comme des mesures réelles.

Comment répondre ?

Prévois une feuille et un stylo pour poser tes calculs et rédiger tes étapes. Chaque QCM propose cinq affirmations. Une ou plusieurs réponses peuvent être exactes. Coche-les, vérifie, puis ouvre la correction pour comprendre chaque proposition. Tu obtiens un point seulement si tu coches toutes les bonnes réponses, sans cocher de réponse fausse.

0 question vérifiée sur 15

Question 1

Un carnet de germination

Dans un modèle, chaque graine germe avec la probabilité p=0,75. Sur 40 essais indépendants, 28 graines ont germé. Les observations sont fictives, construites pour le calcul.

Tableau des données : 40 essais au total, dont 28 germinations.
Calculer les fréquences et l’effectif complémentaire à partir des données.
Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 1
Afficher la correction détaillée

Réponse attendue : A, C, E

  1. A — Vrai. |f−p|=|0,70−0,75|=0,05 : il s’agit de 5 points de pourcentage.

  2. B — Faux. Le succès est la germination : il y en a 28. Le nombre 40 est la taille de l’échantillon.

  3. C — Vrai. On compte 28 germinations parmi 40 essais : f=28/40=0,70, soit 70 %.

  4. D — Faux. 0,70 décrit cette série. Le modèle annoncé conserve p=0,75 ; une fréquence différente est possible.

  5. E — Vrai. Il reste 40−28=12 absences de germination. Leur fréquence est 12/40=0,30, soit 30 %.

Méthode à retenir. Séparer le nombre d’essais, le nombre de germinations et la probabilité fixée par le modèle.

Question 2

Reconnaître un succès

On lance un dé équilibré. L’événement étudié est « obtenir un multiple de 3 ». Quelles propositions sont exactes ?

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 2
Afficher la correction détaillée

Réponse attendue : D

  1. A — Faux. Succès signifie seulement que l’événement étudié est réalisé. Il peut désigner un défaut ou une panne.

  2. B — Faux. Le modèle prévoit aussi les faces 1, 2, 4 et 5, qui sont des échecs.

  3. C — Faux. Les faces favorables sont 3 et 6 : il y en a deux sur six, donc p=2/6=1/3.

  4. D — Vrai. 6 est divisible par 3 ; il réalise bien l’événement choisi.

  5. E — Faux. 4 n’est pas un multiple de 3 ; ce résultat est un échec de l’événement choisi.

Méthode à retenir. Énumérer les faces favorables avant de compter.

Question 3

Remonter à un effectif

Un compte rendu annonce une fréquence exacte de 32 % sur 75 essais.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 3
Afficher la correction détaillée

Réponse attendue : B, C

  1. A — Faux. Les échecs ont la fréquence 51/75=0,68, soit 68 %.

  2. B — Vrai. Les essais qui ne sont pas des succès sont au nombre de 75−24=51.

  3. C — Vrai. f=0,32 et n=75 donnent k=75×0,32=24, un entier autorisé.

  4. D — Faux. Le pourcentage utilise une référence de 100, mais le nombre d’essais effectivement réalisés est 75.

  5. E — Faux. 32 est la valeur du pourcentage. Le multiplier par la taille puis diviser par 100 donne 24.

Méthode à retenir. Écrire k=nf et contrôler que k est entier.

Question 4

Deux relevés du même modèle

Deux groupes réalisent chacun 20 tirages avec remise dans un modèle de probabilité p=0,4. Ils obtiennent 6 et 11 succès.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 4
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Réponse attendue : A, B, C, D

  1. A — Vrai. La probabilité est fixée à 0,4 ; les effectifs peuvent varier entre deux séries.

  2. B — Vrai. Les dénominateurs sont tous deux 20 : 6/20=0,30 et 11/20=0,55.

  3. C — Vrai. 0,55−0,30=0,25, soit 25 points de pourcentage.

  4. D — Vrai. Les deux échantillons ont la même taille et le même modèle, mais leurs fréquences diffèrent.

  5. E — Faux. La probabilité n’impose pas huit succès exactement dans chaque série de vingt.

Méthode à retenir. Calculer séparément les deux fréquences et distinguer résultats et modèle.

Question 5

Réunir deux équipes

Dans une activité fictive, l’équipe A relève 9 succès sur 30 essais et l’équipe B 15 succès sur 50 essais.

Deux lignes : équipe A, 30 essais et 9 succès ; équipe B, 50 essais et 15 succès.
Additionner les colonnes avant de calculer une fréquence.
Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 5
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Réponse attendue : A, B, D

  1. A — Vrai. Les deux séries sont disjointes : 30+50=80 essais.

  2. B — Vrai. Les succès des deux équipes s’additionnent : 9+15=24.

  3. C — Faux. Les fréquences ne s’ajoutent pas. On calcule (9+15)/(30+50)=24/80=0,30.

  4. D — Vrai. f=24/80=3/10=0,30. Ici les deux groupes ont aussi chacun cette même fréquence.

  5. E — Faux. Le dénominateur est le nombre d’essais, 80, et non le nombre d’équipes.

Méthode à retenir. Additionner les effectifs et les tailles avant de diviser.

Question 6

Une urne numérotée

Pour simuler une urne de 5 jetons orange et 7 bleus, on tire x=randint(1,12). Les entiers 1 à 5 codent l’orange.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 6
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Réponse attendue : B, E

  1. A — Faux. Ce test ne retient que 1 à 4, soit quatre issues : sa probabilité est 4/12=1/3.

  2. B — Vrai. Il retient les cinq entiers 1, 2, 3, 4 et 5, tous et seulement ceux attribués à l’orange.

  3. C — Faux. Les deux bornes sont incluses : 12−1+1=12 entiers possibles.

  4. D — Faux. L’orange est codé par 1 à 5. Le numéro 12 appartient au groupe des sept numéros bleus.

  5. E — Vrai. Le tirage est uniforme sur douze entiers, avec cinq issues favorables : p=5/12.

Méthode à retenir. randint inclut ses deux bornes ; compter les entiers retenus.

Question 7

Contrôler un seuil

On simule un succès de probabilité 0,35 en prenant U=random(), uniforme dans le modèle sur [0;1[.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 7
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Réponse attendue : B

  1. A — Faux. La comparaison est stricte. Une valeur égale au seuil ne satisfait pas le test.

  2. B — Vrai. La portion [0;0,35[ a une longueur 0,35 dans un intervalle de longueur 1.

  3. C — Faux. random() renvoie des nombres de [0;1[, pas seulement deux valeurs entières.

  4. D — Faux. Le seuil fixe une probabilité dans le modèle, pas un quota de succès pour chaque série.

  5. E — Faux. Dans le modèle continu uniforme, la portion au-dessus de 0,35 a la longueur 1−0,35=0,65.

Méthode à retenir. Associer le succès à une portion de longueur 0,35.

Question 8

Compter les passages

Un programme effectue un tirage à chaque passage de for i in range(4).

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 8
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Réponse attendue : A, B, C, E

  1. A — Vrai. La dernière valeur produite est 4−1=3 ; ne pas confondre cet indice et le nombre de passages.

  2. B — Vrai. range(4) commence à 0 et s’arrête avant 4 : il produit exactement ces quatre entiers.

  3. C — Vrai. Il produit 1, 2, 3 et 4, toujours quatre valeurs.

  4. D — Faux. Le nombre 4 n’est pas une valeur produite par range(4). Il n’y a donc pas de cinquième passage.

  5. E — Vrai. Chaque valeur de i déclenche un passage et donc un tirage ; il y a quatre valeurs.

Méthode à retenir. La borne de fin de range est exclue.

Question 9

Une trace de cinq tirages

On part de k=0 et on ajoute 1 à k lorsque d>=5. Les cinq résultats imposés sont 6, 2, 5, 1 et 4.

Cinq résultats imposés : 6, 2, 5, 1 et 4.
Tracer soi-même le compteur à partir des résultats.
Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 9
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Réponse attendue : A, C, E

  1. A — Vrai. Seuls les résultats 6 et 5 satisfont d>=5 ; les autres ne font pas augmenter k.

  2. B — Faux. Le dernier résultat est 4, strictement inférieur à 5 ; il est donc un échec.

  3. C — Vrai. Il y a deux succès parmi les cinq essais effectivement exécutés : f=2/5=0,4.

  4. D — Faux. Le dénominateur compte les essais, pas seulement les succès : il vaut 5.

  5. E — Vrai. Après 6, k passe à 1 ; après 2 il reste 1 ; après 5 il passe à 2, puis reste 2.

Méthode à retenir. Appliquer le test à chaque résultat, puis diviser par le nombre total de tirages.

Question 10

La place du compteur

Pour compter les succès de n tirages, un élève place k=0 au début de chaque passage de la boucle.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 10
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Réponse attendue : C, E

  1. A — Faux. Le placement de k=0 reste incorrect, quelle que soit la taille choisie.

  2. B — Faux. Elle dépend seulement du dernier passage : elle vaut 0 ou 1 avec une incrémentation simple.

  3. C — Vrai. Une seule initialisation prépare le compteur ; la boucle peut ensuite augmenter sa valeur sans perdre l’historique.

  4. D — Faux. Le compteur k est un entier de 0 à n. La fréquence est le quotient k/n.

  5. E — Vrai. À chaque nouveau passage, k repart de zéro. Le résultat ne mémorise donc plus le total des passages précédents.

Méthode à retenir. Distinguer la préparation du compteur et sa mise à jour.

Question 11

Une fréquence cumulée

Une pièce équilibrée donne 10 piles sur les 20 premiers lancers. Le lancer suivant donne pile.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 11
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Réponse attendue : B

  1. A — Faux. Le nombre de lancers a aussi augmenté : le dénominateur doit passer de 20 à 21.

  2. B — Vrai. On ajoute un succès et un essai : k=11 et n=21, donc f=11/21.

  3. C — Faux. La fréquence initiale valait exactement 1/2. Le succès ajouté augmente ici l’écart.

  4. D — Faux. La pièce reste équilibrée dans le modèle, donc p=1/2. Seule la fréquence observée change.

  5. E — Faux. 11/21−1/2=(22−21)/42=1/42, strictement positif.

Méthode à retenir. Mettre à jour le numérateur et le dénominateur, puis comparer à 1/2.

Question 12

Plusieurs séries côte à côte

Quatre séries distinctes de 10 essais donnent les nombres de succès 3, 5, 6 et 4.

Quatre séries distinctes de dix essais, avec les effectifs de succès 3, 5, 6 et 4.
Calculer les fréquences des quatre séries distinctes.
Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 12
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Réponse attendue : A, B, D

  1. A — Vrai. Quatre séries de dix essais donnent 4×10=40 essais si l’on rassemble leur travail.

  2. B — Vrai. La plus grande fréquence vaut 0,6 et la plus petite 0,3 ; leur différence vaut 0,3.

  3. C — Faux. Les extrêmes observés concernent ces données. Une série ultérieure peut donner un autre effectif.

  4. D — Vrai. On divise chacun des quatre effectifs par 10 : 3/10, 5/10, 6/10 et 4/10.

  5. E — Faux. Les séries sont annoncées distinctes. Le quatrième point décrit seulement la quatrième série de dix essais.

Méthode à retenir. Chaque point représente une nouvelle série, avec le même dénominateur 10.

Question 13

Le dénominateur des séries

On simule 50 échantillons de taille 80. Parmi eux, 7 dépassent un seuil d’écart choisi.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 13
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Réponse attendue : C, E

  1. A — Faux. 7 compte les séries qui dépassent le seuil, pas les succès individuels.

  2. B — Faux. 7/50=14 % est une proportion observée dans cette simulation, pas une égalité théorique imposée.

  3. C — Vrai. On compte des échantillons : sept parmi cinquante, donc le dénominateur est 50.

  4. D — Faux. 80 est le nombre d’essais à l’intérieur d’un échantillon, pas le nombre d’échantillons comparés.

  5. E — Vrai. Il a produit 50 séries de 80 essais : 50×80=4000 essais.

Méthode à retenir. Identifier ce qui est compté avant de choisir le dénominateur.

Question 14

Un zéro dans un tableau

Dans 100 séries simulées de taille 200, aucune fréquence ne dépasse un critère fixé avant la simulation.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 14
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Réponse attendue : C

  1. A — Faux. Zéro occurrence dans un nombre fini de séries ne démontre pas une probabilité nulle.

  2. B — Faux. Le tableau porte sur cent réalisations. Il ne garantit pas le résultat de toutes les réalisations futures.

  3. C — Vrai. Aucune série sur les cent n’est hors du critère : 0/100=0, soit 0 % observés.

  4. D — Faux. Respecter une marge d’écart ne signifie pas avoir f=p exactement.

  5. E — Faux. Une simulation finie peut ne montrer aucun dépassement, même si un dépassement est possible dans le modèle.

Méthode à retenir. Une absence observée ne transforme pas un événement en impossibilité.

Question 15

Un questionnaire en ligne

Une ville diffuse un questionnaire uniquement dans le groupe des cyclistes volontaires. Elle reçoit 3000 réponses.

Sélectionner toutes les réponses exactes pour la question 15
Afficher la correction détaillée

Réponse attendue : C, D

  1. A — Faux. Le même mécanisme de sélection peut rester présent avec davantage de répondants.

  2. B — Faux. Les habitants qui ne fréquentent pas ce groupe n’ont pas le même accès au questionnaire. La taille ne supprime pas cette sélection.

  3. C — Vrai. Le résultat concerne d’abord les répondants. Le protocole aide à apprécier s’il peut être étendu à une population plus large.

  4. D — Vrai. La participation est liée au groupe et au choix de répondre ; les répondants peuvent différer de la population entière.

  5. E — Faux. La simulation décrit les hypothèses choisies. Elle ne mesure pas à elle seule les habitudes des habitants.

Méthode à retenir. Examiner la sélection des personnes avant la taille du groupe.

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